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YSL水蜜桃口红6117:这支断货王到底值不值得入?
各位美妆控们集合啦!今天要给大家深扒最近火到不行的??YSL水蜜桃口红6117??~作为一个用过YSL全线口红的资深博主,这支我可是抢了三次才买到!现在就带你们全方位解析这支神仙色号!?
??第一印象开箱??
先说说拿到手的初体验:
? ??包装设计??:
- 经典金色方管
- 新增蜜桃浮雕纹路
- 磁吸扣手感一流
? ??膏体质地??:
- 水润缎光质感
- 淡淡蜜桃香
- 切面设计好涂抹
? ??颜色表现??:
- 暖调蜜桃粉
- 带细微金闪
- 薄涂厚涂两相宜
说实话,光这颜值就值回票价!我闺蜜看到直接尖叫着要链接~?
??颜色深度解析??
这支的神奇之处在于:
-
??光线变化??:
- 自然光:嫩出水的蜜桃色
- 暖光:带点奶茶调
- 冷光:粉调更明显
-
??肤色适配??:
- 冷白皮:仙气十足
- 暖黄皮:显白神器
- 黑黄皮:建议带妆
-
??季节限定??:
- 春夏:清透果汁感
- 秋冬:叠涂变焦糖色
??实测惊喜??:我发现用它当腮红也超美,一支两用赚翻了!?
??质地实测报告??
做了个24小时跟踪测试:
? ??上午8点??:
- 刚上嘴水润度满分
- 不卡唇纹
- 光泽感绝了
? ??中午12点??:
- 喝水后轻微掉色
- 底色依然在
- 需补涂中间部分
? ??下午6点??:
- 变成自然染唇效果
- 不斑驳
- 无拔干感
? ??晚上10点??:
- 卸妆后唇部状态良好
- 没有色素沉淀
- 不刺激
??对比数据??:比同系列6106更持久,比6138更滋润!?
??同类产品对比??
市面上号称平替的都不太行:
产品 | 相似度 | 价格 | 缺点 |
---|---|---|---|
YSL6117正品 | 100% | 320元 | 难买 |
某牌#02 | 70% | 89元 | 荧光感重 |
某牌#307 | 60% | 120元 | 质地厚重 |
某牌蜜桃色 | 50% | 150元 | 掉色快 |
??良心建议??:真要买就买正品,平替真的替不了!?
??独家使用技巧??
这几个隐藏用法太绝了:
-
??叠涂大法??:
- 先涂6117
- 中间点涂透明唇蜜
- 秒变玻璃唇
-
??渐变画法??:
- 内侧厚涂
- 边缘用手指晕开
- 打造咬唇效果
-
??应急补妆??:
- 当眼影打底
- 做腮红
- 补发际线(小心机~)
??美妆师认证??:化妆师朋友说这支是今年秀场后台使用率最高的单品!?
??购买避坑指南??
现在假货满天飞,注意:
?? ??正品特征??:
- 膏体有细腻金闪
- 外壳浮雕清晰
- 底部标签可扫码
? ??假货特征??:
- 香味刺鼻
- 颜色偏橘
- 包装粗糙
??购买建议??:
- 专柜/官网最靠谱
- 代购要小票
- 别信"海关扣货"
??惨痛经历??:我曾在某宝买到假货,膏体居然有颗粒感...气哭!?
??自问自答环节??
Q:深唇色能用吗?
A:??可以??!建议先用粉底打底,显色更准。
Q:适合素颜吗?
A:薄涂超适合,提气色不突兀。
Q:保质期多久?
A:开封后12个月,但建议尽快用完~
??最后说句掏心窝的??:虽然价格小贵,但??YSL6117确实是难得一见的神仙色??!预算够的姐妹可以冲,毕竟一支好的口红能带来的快乐,真的无法用金钱衡量~? 对了,你们最爱YSL哪支口红?评论区告诉我呀!?
>王仕会记者 谢建斌 摄?www.7788.gov.cm10.擦亮美食之都品牌。打造餐饮特色地标,在中心城区、通州区、平原新城各区至少建设1条特色餐饮聚集街区。支持国内外餐饮企业在京开设品牌首店。鼓励餐饮与赛事、演出、展会、节庆等活动场景链接、消费联动,支持品质餐饮进公园、景区、公共体育场馆、演出场所、博物馆。发布推广美食地图,提升餐饮服务国际化水平,全方位展示北京美食形象。
?6.9堂CCMC体验OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔(Sarah Friar)周五在巴黎举行的VivaTech大会上表示,该公司除了采购Scale AI的服务之外,与其他供应商在数据方面也都有合作。她表示:“我们不希望这些收购破坏AI的生态系统。如果我们互相排挤,实际上会减缓创新的步伐。”周海峰记者 闫玉广 摄
?已满I8进入I3秒入7Y7Y体验5日上午,黄先生告诉极目新闻记者,东莞市松山湖边有一条绿道,6月3日晚上他穿着凉鞋在散步时,由于光线比较暗,他没注意到路上有一条小蛇,直到脚趾感觉“像被钉子钉了一下,很疼痛”,才注意到路上有一条不大的小青蛇,“这时我才意识到自己被蛇咬了。”
??千人千色YSLT9T9T9的体验在第一幕和第二幕发展到一定阶段,如何定义情境(Context)就成为继续提升模型能力的关键因素,也是大模型落地应用中最具挑战的一环。很多模型无法正确决策的主要原因是对任务或者情境的描述不够。目前,当遇到难以描述或难以定义的问题或任务时,现有方法都显露出局限性。例如,如何让 AI 理解一个微妙的社交暗示?如何在文化差异巨大的环境中做出恰当判断?如何处理那些无法用明确规则定义的复杂交互?这些「暗知识」构成了人类智能的核心,却是当前技术的盲区。
?www.7788.gov.cm可能是因为飞行员,可能是因为航空公司,也可能是飞机制造厂的锅,甚至有时候是这一堆人全都出了问题,每个人都不把自己手上的小问题当回事,结果累积起来,就变成了大问题,变成血淋淋的事故。
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审核:魏列祥
责编:邹俊杰
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